[서울=뉴시스]윤정민 기자 = 아이지에이웍스가 소비자가 최근 이용한 앱과 결제 내역, 오프라인 매장 방문 기록 등을 분석해 앞으로 7일 안에 상품을 구매하거나 서비스를 이탈할 가능성을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 공개했다.

아이지에이웍스는 약 3400만명 규모의 소비자 행동 데이터를 학습한 AI 파운데이션 모델 '웍스FM(WorksFM)'을 공개했다고 28일 밝혔다.

웍스FM은 문장의 다음 단어를 예측하는 거대언어모델(LLM)과 달리 사람의 연속적인 행동을 학습해 다음 행동이 일어날 확률을 추론한다. 회사는 이를 '대규모행동모델(LBM)'이라고 설명했다.

아이지에이웍스는 지난 27일 열린 '스노우플레이크 월드투어 서울 2026'에서 웍스FM과 합성 소비자 인텔리전스(SCI)의 기술 구조와 기업 적용 전략을 공개했다.

모델은 앱 사용과 결제, 오프라인 방문, 광고 반응, TV 시청 등 10여개 영역에서 발생한 행동 데이터를 학습한다. 아이지에이웍스는 해당 데이터를 1만4000여개의 세부 행동 태그로 분류했다.

기존 고객 분석은 특정 상품을 구매했거나 앱을 이용한 사람을 하나의 집단으로 묶는 방식이 주로 사용됐다. 웍스FM은 소비자가 광고를 본 뒤 매장을 방문하고 모바일 앱에서 정보를 찾아 최종 구매에 이르는 행동의 순서와 관계까지 분석한다.

이를 바탕으로 금융과 커머스, 여행, 음식, 게임, 교육 등 12개 업종에서 소비자가 향후 7일 이내에 특정 행동을 할 가능성을 추론한다.

예를 들어 유통·커머스기업은 자사 구매 기록에 소비자의 다른 업종 결제와 오프라인 매장 방문 흐름을 결합해 신제품을 구매할 가능성이 큰 고객을 찾을 수 있다. 신제품 출시 전 예상 수요를 분석하는 데도 활용할 수 있다.

금융사는 고객의 거래 내역과 생활 소비 데이터를 연결해 맞춤형 자산관리 상품을 제안할 수 있다. 통신사와 콘텐츠 기업은 앱 이용과 미디어 시청 기록 등을 토대로 서비스 이탈 가능성을 추정하거나 콘텐츠 수급 계획을 세울 수 있다.

아이지에이웍스는 현재 국내 대형 유통기업 2곳과 해당 기업의 고객 데이터에 SCI를 결합하는 프로젝트를 진행하고 있다.

심준혁 아이지에이웍스 최고사업책임자(CBO)는 "기업 내부 데이터에 행동 예측 기술을 연결해 더 유용하고 고도화된 자산으로 진화시키는 데이터 동맹을 다양한 산업으로 확대하겠다"고 말했다.

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