[서울=뉴시스]송종호 기자 = 암이 의심되는 환자의 조직을 떼어내 현미경으로 살펴보는 병리검사에도 인공지능(AI)이 활용되고 있다. 병리 전문의가 일일이 확인하던 세포의 분열 상태를 AI가 자동으로 분석하는 것이다. 암 환자 증가로 병리검사 수요가 늘어나는 가운데 의료진의 업무 부담을 덜고 검사 효율을 높이는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

31일 의료AI 업계에 따르면 국내 디지털병리 기업 엠티에스컴퍼니(MTS)는 암 조직 내 세포의 분열 상태를 분석하는 AI 소프트웨어를 개발하고 의료 현장 도입 확대를 추진하고 있다.

병리검사는 환자에게서 채취한 조직을 현미경으로 관찰해 암세포의 존재 여부와 특성을 파악하는 검사다. 특히 세포가 얼마나 활발하게 분열하는지는 종양의 증식 정도를 평가하는 데 중요한 정보다.

하지만 병리 전문의가 수많은 세포를 살펴보며 분열 중인 세포를 찾아내고 개수를 세는 데는 상당한 시간과 노력이 필요하다. 판독자에 따라 분석 결과에 차이가 발생할 가능성도 있다.

MTS가 개발한 '에이아이알파 마이토시스(Ai-Alpa Mitosis)'는 이러한 작업을 돕는 AI 기반 디지털병리 소프트웨어다. 환자의 조직을 촬영한 디지털 이미지에서 분열 중인 세포를 자동으로 찾아 위치와 개수를 표시한다.

AI가 조직 이미지를 작은 구역으로 나눠 분석한 뒤 결과를 화면에 보여주면 의료진이 이를 참고해 판독하는 방식이다.

회사가 소개한 방광암 조직 분석 솔루션 'AiALPA-MiTOF'는 세포의 분열 정도를 분석하고, 그 결과를 높음(High)과 낮음(Low) 등으로 구분해 제공한다.

회사 측에 따르면 슬라이드 한 장의 이미지 분석에 걸리는 시간은 1분 이내다. 분석에 필요한 조직 영역을 자동으로 구분하고, 판독을 방해하는 불필요한 이미지 요소를 제외하는 기능도 갖췄다.

유사분열세포 분석 성능은 회사가 제시한 F1 점수 기준 85% 이상이다. F1 점수는 AI가 분석 대상을 얼마나 정확하게 찾아내는지 평가하는 지표다. 다만 실제 진료 현장에서의 진단 정확도와는 구분할 필요가 있다.

MTS는 해당 기술의 의료 현장 활용을 위한 제도적 기반도 마련했다. 최근 Ai-Alpa Mitosis는 식품의약품안전처 산하 한국의료기기안전정보원으로부터 디지털의료기기 소프트웨어 2등급 제조인증을 획득했다. 다만 AI가 의료진을 대신해 암을 확진하는 것은 아니다.

기존 병리검사 시스템과 AI를 연결하기 위한 협력도 진행하고 있다. 지난 8월 서울 코엑스에서 열린 국제병원의료산업박람회(KHF 2026)에서는 라이카 바이오시스템즈 코리아와 업무협약(MOU)을 체결했다.

양사는 조직 슬라이드의 디지털 이미지 생성부터 AI 분석, 결과 확인까지 이어지는 검사 과정을 하나의 시스템으로 연결하는 방안을 검토하기로 했다. 구체적인 협력 내용은 향후 별도 계약을 통해 결정할 예정이다.

의료AI 업계는 "AI 병리 분석은 의료진의 판단을 대신하기보다 반복적인 작업을 줄이고 진단에 필요한 정보를 제공하는 데 의미가 있다"라고 말했다. 이어 "앞으로 실제 병원에서 얼마나 정확하고 안정적으로 활용될 수 있을지가 관건이다"라고 덧붙였다.

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